horoz.ai
EN
Tüm hizmetler

LLM entegrasyonu ve yazılım geliştirme

Büyük dil modellerini mevcut ürünlerinize entegre ediyor, gerektiğinde web uygulamasını ve arka ucu sıfırdan geliştiriyoruz. Hedef, yalnızca demoda değil canlıda da güvenilir şekilde çalışan bir sistem.

Neleri kapsıyor

  • Ürününüz için uygun modeli ve mimariyi seçmek; maliyet, hız ve veri gizliliği dengesini birlikte değerlendirmek
  • Dil modellerini mevcut uygulamanıza ve arka ucunuza entegre etmek
  • Gerektiğinde web uygulamasını ve arka ucu sıfırdan geliştirmek
  • Model çıktılarının kalitesini ölçmek için test ve değerlendirme adımları kurmak
  • Sistemi yayına almak, izlemek ve ekibinizin devralabileceği şekilde belgelemek

Ne zaman doğru başlangıç noktası

  • Ürününüze yapay zeka özelliği eklemek istiyorsanız
  • Elinizde çalışan bir prototip var ve onu canlıya taşımanız gerekiyorsa
  • Yeni bir ürünü fikir aşamasından yayına kadar geliştirecek bir ekip arıyorsanız

Nasıl çalışıyoruz

  1. Keşif ve mimari

    Ürününüzün hedefini, kullanıcılarınızı ve mevcut altyapınızı anlıyoruz. Hangi model ve mimarinin uygun olduğunu maliyet, hız ve veri gizliliği arasındaki dengeyi gözeterek birlikte değerlendiriyor, kararların gerekçesini açıkça paylaşıyoruz.

  2. Veri ve güvenlik tasarımı

    Modelin hangi verilere erişeceğini, bu verinin nerede işleneceğini ve kimin hangi bilgiyi görebileceğini netleştiriyoruz. Kullanıcıdan gelen girdilerin ve model çıktılarının nasıl denetleneceğini tasarlıyor, verinize yalnızca proje için gerektiği kadar erişiyoruz.

  3. Prototip

    Yaklaşımı küçük ve çalışan bir prototiple, gerçek veride erkenden sınıyoruz. Böylece model çıktılarının kalitesini, beklenen hızı ve olası sorunları büyük bir geliştirmeye girişmeden önce görüyoruz.

  4. Geliştirme ve değerlendirme

    Kısa döngülerle geliştiriyor, her döngünün sonunda çalışan bir sürüm gösteriyoruz. Model çıktılarını ölçmek için test ve değerlendirme adımları kuruyor, bir değişikliğin kaliteyi gerçekten iyileştirip iyileştirmediğini bu adımlarla kontrol ediyoruz.

  5. Yayın, izleme ve devir

    Sistemi canlıya alıyor; hataları, gecikmeleri ve kullanım maliyetini izliyoruz. Kodu ve mimariyi ekibinizin devralabileceği şekilde belgeliyor, ihtiyaçlarınız değiştikçe geliştirmeye devam ediyoruz.

Uygulamada nasıl görünebilir

Örnek senaryo: Kendi web uygulaması olan bir şirketin, kullanıcıların uzun belgeler içinde aradıklarını daha kolay bulmasını istediğini düşünün. Ekip bir dil modeliyle hızlıca bir demo hazırlamış, ancak demo bazı sorularda kaynakta olmayan bilgiler üretiyor ve canlı ortamda ne kadar tutarlı çalışacağı belirsiz. Böyle bir durumda modelin yalnızca ilgili belge parçalarına dayanarak yanıt vermesini sağlayan bir yapı kurar, yanıt kalitesini ölçen testler ekler ve sistemi mevcut uygulamaya entegre ederek izlemeye alırız. Böylece ekip, sistemin hangi sorularda iyi çalıştığını ve nerede geliştirilmesi gerektiğini somut olarak görebilir. Bu, belirli bir müşteriyi anlatmayan varsayımsal bir örnektir.

Sık sorulan sorular

LLM entegrasyonu nedir?

Büyük dil modellerini, yani metni anlayıp üretebilen yapay zeka modellerini, mevcut bir ürüne ya da iş sürecine bağlamaktır. Bu iş; modelin hangi veriyle çalışacağını, uygulamanızla nasıl konuşacağını, çıktılarının nasıl denetleneceğini ve sistemin canlıda nasıl izleneceğini tasarlamayı kapsar. Amaç, dil modelini tek başına bir demo olarak değil, ürününüzün güvenilir bir parçası olarak çalıştırmaktır.

Hangi dil modelini kullanacağımıza nasıl karar veriyorsunuz?

Her ürün için tek bir doğru model yoktur. Görevin gerektirdiği kaliteyi, yanıt hızını, kullanım maliyetini ve verinizin nerede işlenebileceğine dair kısıtlarınızı birlikte değerlendiriyoruz. Seçimi gerekçeleriyle paylaşıyor, mimariyi ileride model değiştirmeyi mümkün olduğunca zorlaştırmayacak şekilde kuruyoruz.

Elimizdeki prototipi canlıya taşıyabilir misiniz?

Evet. Önce prototipi ve arkasındaki yaklaşımı inceliyor, canlı ortamda sorun çıkarabilecek noktaları belirliyoruz. Ardından test ve değerlendirme adımlarını ekliyor, gerekiyorsa mimariyi yeniden düzenliyor ve sistemi izlenebilir şekilde yayına alıyoruz. Prototipte işe yarayan kısımları korumaya, yalnızca gerçekten değişmesi gerekenleri değiştirmeye özen gösteriyoruz.

Verilerimiz model sağlayıcılarıyla paylaşılır mı?

Bu, seçilen modele ve kullanım şekline bağlıdır; bu yüzden veri gizliliğini mimari kararların en başında ele alıyoruz. Hangi verinin modele gönderileceğini, nerede işleneceğini ve nasıl saklanacağını sizinle birlikte belirliyor, verinize yalnızca proje için gerektiği kadar erişiyoruz.

Uygulamayı sıfırdan da geliştiriyor musunuz?

Evet, gerektiğinde web uygulamasını ve arka ucu sıfırdan geliştiriyoruz. Yeni bir ürünü fikir aşamasından yayına kadar götürmek istiyorsanız keşiften prototipe, geliştirmeden yayına kadar her adımda ne yapıldığını bildiğiniz şeffaf bir süreçle ilerliyoruz.

Yayından sonra sistemi kim yönetir?

Sistemi ekibinizin anlayabileceği ve devralabileceği şekilde belgeliyoruz. Bakımı kendi ekibinizle sürdürebilir ya da izleme ve geliştirme için bizimle çalışmaya devam edebilirsiniz; ihtiyaçlarınız değiştikçe sistemi birlikte geliştiriyoruz. Devir sırasında kodun, altyapının ve değerlendirme adımlarının nasıl çalıştığını ekibinizle birlikte gözden geçiriyoruz.

İhtiyacınıza göre diğer hizmetler

  • Süreç otomasyonu

    Asıl ihtiyacınız ekip içindeki tekrarlayan belge ve veri işlerini azaltmaksa, sistemler arasında otomatik akış kurma yaklaşımını inceleyin.

  • Özel AI asistanları ve ajanlar

    Kendi bilgi kaynaklarınızdan yanıt veren ve belirli görevler üstlenen bir asistan istiyorsanız, asistanın kapsamı ve araç bağlantılarıyla başlayın.

Bu konudaki yazılar

İhtiyacınızı konuşalım

Durumunuzu birkaç cümleyle yazın; size uygun bir sonraki adımı birlikte belirleyelim.

İletişime geçin